구글 캠퍼스 - 자율주행의 현재와 미래 세미나 후기

 

구글 스타트업 캠퍼스에서 행사 메일을 보내와서 

참여하게 되었습니다. 

 

주제는 자율주행 분야의 현재와 미래입니다. 

 

이번 세미나는 일방적인 강의가 아니라 

자율 주행에 종사하는 3분이 패널로 앉아서

질문에 답하는 형식이었습니다. 

 

이런 형식의 세미나는 별로 안 가봐서 신선했네요.

 

이번 세미나에서는 흔히 생각하는 자동차 뿐만 아니라 

선박, 드론업 회사를 창업하신 분들이 패널로 나오셨습니다. 

 

자율주행의 육해공을 다 하는 패널들이셨습니다.

 

특히 흥미로웠던 부분은 바다쪽이었습니다. 

자동차쪽은 구글, 테슬라, 우버 등 세계적인 IT 기업뿐만 아니라 네이버, 카카오, 현대 자동차 등 국내 기업도 많은 투자를 하고 있죠.

그 덕에 조금만 찾아보면 관련 정보가 많이 나옵니다. 

 

드론은 상대적으로 적기는 하지만 

찾아보면 정보가 어느정도는 나옵니다.

 

반면 선박은 할 거라고 상상도 못했던 분야여서 

신기하더군요. 선박쪽은 남들이 자율 주행을 시도도 안 하는 분야라 

듣기만 해도 쉽지 않겠단 느낌을 받았습니다. 반면 먹을 거리도 많아 보이더군요.

 

패널들이 했던 질문들과 대답을 요약해 보았습니다.

 

- 선박이 자율주행이 필요한가요? 넓은 태양양쪽으로 가면 자동 운항으로 설정만 해도 충분합니다. 

- 하지만 연안 항해 같은 경우는 예측하기 어려운 상황이 있기에 자율 주행이 도움이 됩니다. 

- 도선사를 대체할 수 있나요? 도선사를 쓰게 하는 게 법이라서 대체할 수 없습니다. 또한 선박을 정박하는 걸 보니 단순히 기술만으로 되는 게 아니라, 밀고 당기고 하는 게 고도의 예술에 가까웠습니다. 저희도 추구하는 게 반자율이지, 완전 자율은 아닙니다. 

 

- (자동차 회사 창업자분 )단순히 GPS를 쓰는 게 아니라, 실제 자동차로 지도를 수집하고 있습니다. 골목길 까지 자동차가 돌아다니구요.

- (드론 회사분 )드론의 경우, 지도가 차이 나는 경우가 많았다. 풍력 발전소가 있다고 해서 가니, 1m, 5m  떨어져 있는 경우가 있어 

비행 테스트에 애로 사항이 많았다.

 

 

세 회사마다 비즈니스 모델이 달랐는데요.

선박 팀이 제일 체계적으로 보였습니다. 

또 제일 힘들어 보였구요.

 

자율주행 분야의 비즈니스 모델

 

비즈니스 모델 - 선박

 

• 저반 솔루션
• 센서가 항만에 설치가 되면, 들어오는 선박을 자동으로 인지하고, 부두까지 인지하고 들어오는 속도나 거리를 측정해서 도선사나 항만에 제공합니다.
• 수익 구조는 센서를 납품하는 가격과, 연간으로 받는 비용이 있습니다.
• 운항 구조 솔루션
• 선박은 유지 보수를 자주 하고, 많이 하는데 이때 비용을 받고 있습니다.
• 완벽 자율 선박 : 미래 목표

 

비즈니스 모델 - 지도 ( 모비테크 )

• 자율 주행차가 지도를 호출하면 그때마다 비용을 청구하는 방식으로..
• 현재는 사이트 별로 비용 청구 ( 예 - 상암동에서 자율주행 회사가 테스트를 하고 싶다면, 지도를 만들어서 팔고 있음.)
• 하드웨어도 직접 만듬. 라이더 쓸 때 이야기 해주세요! 

 

비즈니스 모델 - 풍력발전기 검점 ( 니어스랩 )

• 자율 비행하는 드론 그 자체
• 데이터를 보고서로 만들어주는 포탈 서비스

선박 쪽은 바로 수익 창출도 하고 있는 걸로 보였습니다. 

 

앞으로 어떤 분야에 응용될지도 논의했습니다.

 

 

 

자율주행차 응용

• 무인 택배 - 기존의 시장을 덜 위협하면서 빠르게 도입될 수 있을 듯 하다. 
• 자율 셔틀 - 이미 미국에서는 시험하고 있고 2020년부터 테스트 되지 않을까 싶다. 
• 인포테인먼트 : 차 안에서 놀기, 국내에선 별로 발달되지 않았다. 

 

자율주행을 할 때의 어려움

 

- 선박 : 배는 방향을 단숨에 바꾸기 쉽지 않습니다. 

- 선박 : 배는 방애물 인식이 중요한데, 파도를 장애물로 인식할때도 있습니다. 선장님들은 항상 바다를 주시하고 있구요. 이를 대신하기 위해 카메라, 영상 인식 기술을 많이 사용하고 있습니다. 

- 선박 : 자동차에서의 라이더, 초음파 같은 걸 쓸 수도 없다. 

- 선박 : 자동차에서의 거리를 쓸 수 없다 (더 길어야 한다는 의미인듯)

 

- 드론 : 3차원이라, 의외의 상황이 발생한다

- 드론 : 배터리, 센서를 좀 더 달 때마다, 무게가 달라지기에 고려할 게 많다. 

- 드론 : 날아다닌다는 점.

 

마지막으로 개발자 뽑을 때 고려하는 점을 이야기했습니다. 

딱히 관련 전공이 아니어도 뽑지만 현재는 로보틱스 분야 쪽을 선호한다는 이야기를 했네요.

 

기타 

- 개발자 뽑을 때 

 - 칼만 필터 같은 기본은 잘 아는 분을 원합니다,  c++, 파이썬 다 씁니다. 

 - 코어 연구 (알고리즘) 하는 분도 필요하지만, 사용자 소프트웨어 만들려면 많은 노력이 필요하죠. 그런 분들도 찾고 있습니다. 

 

 

이번 세미나는 1시간이라서 짧았지만 흥미로웠구요. 

자율주행의 미래보다는 현실, 어려움을 많이 느꼈습니다. 

 

자율주행 선박이 제일 난이도가 높아보였고, 수작업으로 하는 게 정말 많아서 자동화할 여지가 많아 보였습니다.

제가 투자자라면 선박 분야에 투자할 듯 합니다 ㅎㅎ 

 

1시간이라 유튜브 영상으로 봤으면 좀 더 편했을 듯 합니다 ㅋㅋ